眾多企業加速布局邊緣AI 加速大模型降本

【眾多企業加速布局邊緣AI】生成式人工智能的快速發展為諸多行業帶來新的機遇。當下，眾多企業加速布局邊緣AI，加速大模型降本，也推進了具身機器人、數字人等智能終端的迭代發展。

在7月24日舉行的第十七屆英特爾網絡與邊緣計算行業大會上，機器人、深信服、數碼視訊、中科創達等上市公司企業代表現身，分享了其在邊緣AI領域布局的最新進展。英特爾方面表示，將與中國企業持續深度布局邊緣算力，以加速AI大模型在實際場景中的應用落地。

“隨著大模型和算力的底層技術不斷完善，生成式AI帶動應用端革命，大模型部署在邊緣側成為必然趨勢，邊緣AI將成為各科技巨頭搶占的下一塊高地。AI與邊緣計算的融合，也為產業鏈發展帶來新機遇。”中國聯合國采購促進會副秘書長宋嘉在接受《證券日報》記者采訪時表示。

搖晃著身體不斷與參觀者互動，在大會展區現場，一個名為“小英”的AI“3D”虛擬數智人引起參觀者關注。相關工作人員表示，“小英”是一個完全部署于邊緣端的數智人，基于英特爾酷睿處理器與獨立顯卡技術，集成了先進的大語言模型和RAG技術，可以擔任營業廳客服代表等多類職務。

隨著芯片算力、虛擬現實、大模型的飛速發展，數智人技術已經從科幻走向現實，其不僅外觀高度逼真，更以強大的交互能力與智能算法，落地各行業應用。上述工作人員告訴記者：“隨著生成式AI對算力需求及應用要求的提升，眾多云端生成式AI正向邊緣側和端側遷移，釋放生成式AI的更多潛力。”

在大會的展覽區域，具身機器人、機械臂、AI數字人、智能網聯汽車路測設備以及低空預警和5G邊網融合場景紛紛得到展示。

科東(廣州)軟件科技有限公司AI研究員研發工程師張雷表示：“融入最新的語言大模型及多模態環境感知技術，基于英特爾最新一代計算平臺，科東智能機械臂控制系統可以通過自然語言驅動機械臂執行任務，滿足工業場景中輕量化本地部署需求，同時做到數據不出廠，大幅提高效率。”

據了解，隨著生成式AI快速發展，云端算力面臨成本以及供給壓力，逐步無法承載AI需求，AI應用的范圍與深度也漸漸被限制。為突破這一瓶頸，眾多廠商聯合搶先布局邊緣AI，從而解決延遲、隱私和成本等關鍵問題，讓AI技術在更多領域得到應用。

“邊緣計算很好地解決了數據本地化需求，降低大模型部署成本，有力推動具身智能機器人、數字人等終端及應用的迭代發展。”張雷說。

多家企業積極備戰邊緣AI，推進大模型在邊緣場景的部署。深信服工程師表示，公司實現在垂直領域安全大模型的高效能部署，極大提升了大語言模型的處理速度，進一步降低了運營成本。數碼視訊相關負責人稱，采用AI分辨率軟件，公司轉碼器實現了圖像重建等功能，并可以利用生成式AI算法自動產生超高清視頻內容。

英特爾副總裁兼網絡與邊緣計算事業部中國區總經理陳偉表示，基于對邊緣AI趨勢的洞察，公司推出了專為邊緣和網絡AI設計的模塊化平臺，從而推動企業加速AI在邊緣和網絡的開發應用等，已經落地制造、交通、醫療等多個領域。

邊緣AI市場不斷升溫，成為當下企業競爭的熱門領域。除上述企業外，高通、英偉達均在進軍邊緣計算領域，國內三大運營商、網宿科技等企業也均在從不同路徑布局邊緣AI市場。

生成式AI技術與邊緣計算的融合，也有望釋放巨大的產業空間。據調研機構Gartner預測，到2026年，80%的全球企業將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。

英特爾中國區總經理王稚聰表示，AI正在成為經濟重要的驅動力。英特爾將基于邊緣AI研發，進一步推動與中國本地大模型廠商進行適配優化，提升各行業的生產效能和產品創新。

與此同時，芯片端巨頭、大模型玩家、制造企業加速邊緣AI相關布局，也在帶動邊緣計算規模提升以及產業鏈升級。

根據機構STL Partners預測，到2030年，全球邊緣計算潛在市場規模將增長到4450億美元，行業復合年增長率高達48%。民生證券認為，在邊緣側推理的輕量化大語言模型有望帶動邊緣AI計算成長，加速邊緣硬件市場更新迭代。邊緣側終端、算力、芯片等產業鏈環節均有望迎來規模性發展。

責任編輯：李海嘯