中國智能網聯汽車技術規程更新測評場景

與行人發生碰撞、被路上的垃圾袋“逼停”、在綠燈狀態下停滯不前、轉彎時卡頓不動……近日，有關無人駕駛出租車“蘿卜快跑”的話題屢登熱搜，其行駛過程中出現的種種“小插曲”，反映了智能駕駛技術在實際應用中遇到的挑戰。公眾關切的背后，折射出汽車智能化正快速融入大眾生活，成為消費者購車決策中的重要考量因素。那么，消費者該如何判斷一輛車智能化水平的高低呢？目前的輔助駕駛功能到底靠不靠譜？

7月1日，由中汽測評發布的中國智能網聯汽車技術規程(C—ICAP)2024版正式實施，根據行業技術發展再一次更新了測評場景，可對車輛輔助駕駛性能進行獨立、公正、專業的評價。

車輛在日常行車過程中，難以避免會遇到行人穿行、道路施工、交通事故等突發場景，緊急避險能力著重考察車輛在突發情況下的主動安全能力。對此，2024版C—ICAP基礎行車輔助測評細則中新增了目標位縱向移動的場景。據介紹，目標物縱向移動測試模擬行人在機動車道行走的危險情況，測試車輛以60km/h、80km/h的速度快速行駛，對車輛行車輔助功能的安全性進行較高難度的測試。

輔助駕駛系統雖然能夠提供一定程度的自動化支持，但駕駛員仍然是功能操作和責任的主體。這意味著，即使在輔助駕駛模式下，駕駛員也需要保持對車輛的監控，隨時準備接管車輛的控制權。如在泊車場景下，自動泊車系統可以讓停車變得更便利，但有其自身的局限性，在靠路邊停車過程中，經常會遇到后方出現自行車等情況，因此，駕駛員在泊車仍要注意觀察。

為模擬泊車過程中后方遇到自行車或行人場景，2024版C—ICAP基礎泊車輔助測評細則中引入了平行車位—車位線車位泊入測試場景。據了解，該場景由3個車位線車位、障礙車輛和自行車構成。一障礙車輛靜止在車位內，自行車放置在目標車位相鄰車位旁。測試過程中，當試驗車輛搜索到目標車位并靜止后，測試工程師選擇目標停車位啟動泊車輔助系統后，自行車沿預定路線行駛，剎停于目標車位中線處，干擾試驗車輛的泊入過程。

在部分地下停車場中，停車位與出入口相鄰，導致泊車過程中可能會遇到行人橫穿。為模擬該場景，2024版C—ICAP規程基礎泊車輔助測評細則中引入了垂直車位—車位線車位泊入測試場景。測試過程中，在試驗車輛最后一次入庫過程中，當車尾越過車位線前沿時，行人目標物出發并穿過目標車位，考驗車輛的避障能力與安全性。

隨著智能網聯技術的快速發展，智能網聯汽車的市場占有率逐步走高，輔助駕駛功能的裝車率屢創新高，科學客觀公正的測試及評價車輛輔助駕駛性能表現，已成為消費者購車決策中的重要參考指標。2024版C—ICAP的落地實施，將從第三方測評視角為消費者提供更多車輛智能網聯性能表現，同時推動汽車產品優化智能表現，不斷改善車輛智駕體驗。

責任編輯：李海嘯